KI-Beauftragter (DEKRA)

In der heutigen Zeit nimmt Künstliche Intelligenz (KI) Einfluss auf immer mehr und immer zentralere Prozesse. Umso wichtiger ist es für Unternehmen und ihre Mitarbeiter, Datenschutzanforderungen und rechtliche Vorgaben zu verstehen und diese umzusetzen zu können. Unser Seminar zum KI‑Beauftragten (DEKRA) befähigt Sie, KI‑Strategien im Unternehmen zu etablieren und zu steuern: verantwortungsbewusst, technisch fundiert und unter Berücksichtigung rechtlicher sowie ethischer Grundsätze.

Als KI‑Manager beraten Sie nach Ihrer Weiterbildung Geschäftsleitung, Führungskräfte und Teams zu allen Fragen rund um AI (Artificial Intelligence). Auf Basis der europäischen Verordnung über Künstliche Intelligenz (KI-VO, AI-Act) entwickeln Sie Richtlinien für den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen. Sie setzen ein wirksames KI‑Governance‑System auf, überwachen Projekte und sorgen für eine transparente Dokumentation. So stellen Sie sicher, dass Mitarbeiter über ausreichende Kenntnisse verfügen, Risiken frühzeitig erkannt werden und KI‑Anwendungen rechtskonform und nachhaltig genutzt werden.

Nach Abschluss der Weiterbildung zum KI-Beauftragten erhalten Sie ein Zertifikat der DEKRA, womit Sie Ihre Fachkompetenz nachweisen können.

Profitieren Sie als angehender KI-Spezialist von der Ausbildung durch unsere erfahrenen Dozenten. Sie sind allesamt Juristen, zertifizierte Datenschutz- und Compliance-Beauftragte sowie IT-Sicherheitsspezialisten. Nutzen Sie ihre tiefgehende Fachkenntnis für Ihre berufliche Weiterentwicklung.

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Inhalte unserer KI-Manager-Weiterbildung

	Vormittag	Nachmittag
Montag (8 UE)	Einführung in die Künstliche Intelligenz Definition Historie Anwendungsbereiche	Technologien und Methoden der KI Maschinelles Lernen (überwacht, unüberwacht, verstärkend) Deep Learning Algorithmen des maschinellen Lernens (Entscheidungsbäume, Support Vector Machines…) KI in der Datenanalyse (Big Data, Data Mining, Predictive Analytics) Praktische Anwendungen und Tools KI- Tools und Plattformen Praktische Beispiele und Übungen zu Sprach- und Bildverarbeitung und Datenauswertung Gute und schlechte Anwendungsfelder für K
Dienstag (9 UE)	Einführung in die EU- KI- Verordnung Ziel, Struktur und Geltungsbereich des AI Act Überblick über den risikobasierten Regulierungsansatz- Pflichten für Anbieter, Betreiber und Nutzer von KI- Systemen Ziele der Transparenz- und Kennzeichnungspflichten	Datenschutz und KI Rechtliche Grundlagen Datenschutzrechtliche Anforderungen bei KI-Einsatz Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) für risikobehaftete KI-Systeme Aufsichtsbehörden und Sanktionen Betroffenenrechte Anonymisierung
Mittwoch (9 UE)	Compliance und KI Grundlagen von Compliance und deren Rolle im Unternehmen Grundlagen eines Compliance- Management- Systems (Zielsetzung, Analyse der rechtlichen Anforderungen, Festlegung der Verantwortlichkeit, Entwicklung von Richtlinien) Risikomanagement in der KI (Identifikation von Risiken, Risikobewertung, Ergreifen geeigneter Maßnahmen, Risikokommunikation und -überwachung) Maßnahmen zur Qualitätssicherung Transparenz	Ethik in der KI Überblick über bestehende ethische Richtlinien und Standards Bias und Diskriminierung Herausforderung bei Hochrisiko- Systemen
Donnerstag (9 UE)	Regulatorik im Datenmanagement Grundsätze der Datenhaltung für DS und KI Anforderungen nach der EU- KI- Verordnung Datenschutzvorfall, Aufsichtsbehörde Dokumentationspflichten Datenschutz- Folgenabschätzung	Datenaufbereitung Datenqualtität und Konsequenzen für KI- Systeme Trainings-, Validierungs- und Testdaten Anonymisierung, Pseudonymisierung und Zweckbindung der Daten Bias als Herausforderung im Datenmanagement
Freitag (5 UE)	Interaktiver Workshop zur Umsetzung der KI- Verordnung in der Praxis KI-Inventars und Risikoregisters KI- Büro KI- Gremium Aufbau eines internen Kontrollsystems für KI – Einführung eines Monitoringsystems, regelmäßige Überprüfungen, Anpassung an regulatorische Entwicklungen Schulung und Sensibilisierung von Mitarbeitenden	Prüfung

Der Kurs hat einen Umfang von 40 Unterrichtseinheiten a 45 Minuten.

Inhalte unserer KI-Manager-Weiterbildung

	Vormittag	Nachmittag
Montag (8 UE)	Einführung in die Künstliche Intelligenz Definition Historie Anwendungsbereiche	Technologien und Methoden der KI Maschinelles Lernen (überwacht, unüberwacht, verstärkend) Deep Learning Algorithmen des maschinellen Lernens (Entscheidungsbäume, Support Vector Machines…) KI in der Datenanalyse (Big Data, Data Mining, Predictive Analytics) Praktische Anwendungen und Tools KI- Tools und Plattformen Praktische Beispiele und Übungen zu Sprach- und Bildverarbeitung und Datenauswertung Gute und schlechte Anwendungsfelder für K
Dienstag (9 UE)	Einführung in die EU- KI- Verordnung Ziel, Struktur und Geltungsbereich des AI Act Überblick über den risikobasierten Regulierungsansatz- Pflichten für Anbieter, Betreiber und Nutzer von KI- Systemen Ziele der Transparenz- und Kennzeichnungspflichten	Datenschutz und KI Rechtliche Grundlagen Datenschutzrechtliche Anforderungen bei KI-Einsatz Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) für risikobehaftete KI-Systeme Aufsichtsbehörden und Sanktionen Betroffenenrechte Anonymisierung
Mittwoch (9 UE)	Compliance und KI Grundlagen von Compliance und deren Rolle im Unternehmen Grundlagen eines Compliance- Management- Systems (Zielsetzung, Analyse der rechtlichen Anforderungen, Festlegung der Verantwortlichkeit, Entwicklung von Richtlinien) Risikomanagement in der KI (Identifikation von Risiken, Risikobewertung, Ergreifen geeigneter Maßnahmen, Risikokommunikation und -überwachung) Maßnahmen zur Qualitätssicherung Transparenz	Ethik in der KI Überblick über bestehende ethische Richtlinien und Standards Bias und Diskriminierung Herausforderung bei Hochrisiko- Systemen
Donnerstag (9 UE)	Regulatorik im Datenmanagement Grundsätze der Datenhaltung für DS und KI Anforderungen nach der EU- KI- Verordnung Datenschutzvorfall, Aufsichtsbehörde Dokumentationspflichten Datenschutz- Folgenabschätzung	Datenaufbereitung Datenqualtität und Konsequenzen für KI- Systeme Trainings-, Validierungs- und Testdaten Anonymisierung, Pseudonymisierung und Zweckbindung der Daten Bias als Herausforderung im Datenmanagement
Freitag (5 UE)	Interaktiver Workshop zur Umsetzung der KI- Verordnung in der Praxis KI-Inventars und Risikoregisters KI- Büro KI- Gremium Aufbau eines internen Kontrollsystems für KI – Einführung eines Monitoringsystems, regelmäßige Überprüfungen, Anpassung an regulatorische Entwicklungen Schulung und Sensibilisierung von Mitarbeitenden	Prüfung

Der Kurs hat einen Umfang von 40 Unterrichtseinheiten a 45 Minuten.

Inhalte unserer KI-Manager-Weiterbildung

Der Kurs besteht aus 40 Unterrichtseinheiten a 45 Minuten.

Bitte verstehen Sie nachfolgende Aufteilung als Planungsgrundlage. Der Kurs wird regelmäßig weiterentwicklt und an die sich ständig ändernden KI Systeme angepasst. Themen können je nach didaktischem Konzept auch an anderen Tagen stattfinden oder ganz aus dem Kurs gestrichen werden.

Tag 1 - Einführung in die KI (8 UE)

Einführung in die Künstliche Intelligenz
Definition
Historie
Anwendungsbereiche
Technologien und Methoden der KI
Maschinelles Lernen (überwacht, unüberwacht, verstärkend)
Deep Learning
Algorithmen des maschinellen Lernens (Entscheidungsbäume, Support Vector Machines…)
KI in der Datenanalyse (Big Data, Data Mining, Predictive Analytics)
Praktische Anwendungen und Tools
KI- Tools und Plattformen
Praktische Beispiele und Übungen zu Sprach- und Bildverarbeitung und Datenauswertung
Gute und schlechte Anwendungsfelder für KI

Tag 2 - Vormittags - Einführung in die KI Verordnung (4 UE)

Einführung in die EU- KI- Verordnung
Ziel, Struktur und Geltungsbereich des AI Act
Überblick über den risikobasierten Regulierungsansatz
- Unzulässige KI-Praktiken
- Hochrisiko-KI-Systeme
- KI-Systeme mit begrenztem Risiko
- KI-Systeme mit minimalem Risiko
Pflichten für Anbieter, Betreiber und Nutzer von KI- Systemen
Ziele der Transparenz- und Kennzeichnungspflichten

Tag 2 - Nachmittags - Datenschutz und KI (5 UE)

Anwendbarkeit des Datenschutzrechts
Rechtliche Grundlagen
Datenschutzrechtliche Anforderungen bei KI-Einsatz
Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) für risikobehaftete KI-Systeme
Aufsichtsbehörden und Sanktionen
Betroffenenrechte
Anonymisierung

Tag 3 - Compliance bei der Nutzung von KI (5 UE)

Compliance und KI
Grundlagen von Compliance und deren Rolle im Unternehmen
Grundlagen eines Compliance- Management- Systems (Zielsetzung, Analyse der rechtlichen Anforderungen, Festlegung der Verantwortlichkeit, Entwicklung von Richtlinien)
Risikomanagement in der KI (Identifikation von Risiken, Risikobewertung, Ergreifen geeigneter Maßnahmen, Risikokommunikation und -überwachung)
Maßnahmen zur Qualitätssicherung
Transparenz

Tag 3 - Nachmittags - Ethik und KI (4 UE)

Ethik in der KI
Überblick über bestehende ethische Richtlinien und Standards
Bias und Diskriminierung
Herausforderung bei Hochrisiko- Systemen

Tag 4 - Vormittags - Datenmanagement (5 UE)

Regulatorik im Datenmanagement
Grundsätze der Datenhaltung für DS und KI
Anforderungen nach der EU- KI- Verordnung
Datenschutzvorfall, Aufsichtsbehörde
Dokumentationspflichten
Datenschutz- Folgenabschätzung

Tag 4 - Nachmittags - Datenqualität (4 UE)

Datenqualtität und Konsequenzen für KI- Systeme
Trainings-, Validierungs- und Testdaten
Anonymisierung, Pseudonymisierung und Zweckbindung der Daten
Bias als Herausforderung im Datenmanagement

Tag 5 - Vormittags - Praxis Workshop KI (4 UE)

Interaktiver Workshop zur Umsetzung der KI- Verordnung in der Praxis
KI-Inventars und Risikoregisters
KI-Büro und KI-Gremium
Aufbau eines internen Kontrollsystems für KI – Einführung eines Monitoringsystems, regelmäßige Überprüfungen, Anpassung an regulatorische Entwicklungen
Schulung und Sensibilisierung von Mitarbeitenden

Tag 5 - Nachmittags - Prüfung

Die Prüfung findet im Rahmen eines Online – Tests statt.

Machen Sie sich in Ihrem Unternehmen unverzichtbar.

Jetzt zertifizierter KI-Manager werden!

Ihr Nutzen unserer KI-Manager-Ausbildung

Sie erhalten ein anerkanntes Zertifikat Ihrer Qualifikation als KI-Beauftragter von der DEKRA.
Sie erwerben fundiertes Wissen zu rechtlichen, ethischen und technischen Anforderungen des EU AI-Acts.
Sie kennen die Herausforderungen des Aufbaus eines KI‑Governance‑Systems, können dieses im Unternehmen einführen und steuern.
Sie beraten Geschäftsleitung, Führungskräfte und Mitarbeiter souverän zu allen Fragen rund um den Einsatz von KI.
Sie kommunizieren die Notwendigkeit verantwortungsvoller AI‑Nutzung ü
Sie kennen praktische Tools und wirksame Methoden des KI-Managements.
Sie sind mit den Vorgaben der KI‑VO, insbesondere Art. 4, vertraut.
Sie erkennen typische Risiken im Umgang mit KI‑Systemen frühzeitig und wissen, wie Sie darauf reagieren.
Sie prägen die unternehmensweite Kultur im Umgang mit KI aktiv.

Zielgruppe unserer AI-Officer-Ausbildung

Geschäftsführer und Manager, die strategische Entscheidungen auf Basis ethischer und rechtlicher Anforderungen an KI treffen müssen
Datenschutzbeauftragte, die Datenschutzrichtlinien bei Einsatz von Artificial Intelligence implementieren und überwachen müssen
Compliance-Beauftragte, die alle rechtlichen Vorgaben für KI‑basierte Systeme umsetzen und laufend prüfen müssen
IT- Leiter, die die aktuellen Datenschutzmaßnahmen in den AI-Systemen technisch umsetzen müssen
Juristen und Rechtsanwälte, die die Nutzung von Künstlicher Intelligenz bewerten und rechtliche Vorgaben empfehlen müssen
Projektmanager, die in ihren Projekten hinsichtlich KI und Datenschutz rechtskonform agieren müssen

Lernform und Materialien unserer KI-Manager-Schulung

Teams – Live Video Kurs
PDF der PowerPoint
Muster KI Richtlinie

KI-Beauftragter mit Zertifikat (DEKRA)

Nach erfolgreichem Abschluss der Schulung erhalten Sie als frisch gebackener KI-Beauftragter ein DEKRA-Zertifikat, das Ihre neu erworbenen Kompetenzen offiziell bestätigt. Es dokumentiert gegenüber Ihrem Arbeitgeber, Kunden und Geschäftspartnern, dass Sie die gesetzlichen, ethischen und technischen Anforderungen im Umgang mit KI sicher beherrschen. Damit schaffen Sie eine zukunftsträchtige Grundlage für Ihre weitere berufliche Entwicklung.

Zulassungsvoraussetzung zur Prüfung: Sie müssen einschlägige Vorkenntnisse im Bereich Recht, Datenschutz und IT nachweisen können. Dies ist z.B. bei Rechtsanwälten im IT-Recht, Datenschutzbeauftragten, Compliance Beauftragten oder IT-Sicherheitsbeauftragten gegeben.